數據如何用起來？這聽起來好像很簡單，實際上卻是個非常復雜的問題。

為了回答這個問題，我們需要一個嶄新的數據構架。

這個新的數據構架應該包括數據用起來的各個方面：

數據需要治理，否則不可能成為黃金和石油，甚至于還會成為巨大的風險。試想下：

最新由機械工業出版出版的DMBOK2中文版中，DAMA認為數據管理包括了11項核心內容。這些具體內容是保證數據能夠變現的前提。

開放數據在許多省市都有硬性指標，是許多政府和事業單位領導的KPI。不過有些地方的開放數據做得并不好。有些不該開放的數據開放了，比如有些老年人的信息（姓名、地址、電話、聯系人）開放了，實際上是侵犯了隱私。有些地方的開放數據許多是兩年零下載，證明這些開放數據本身就是沒有價值的。所以這里就有問題了：

到底哪些數據是可以開放的，衡量標準是什么？怎么開放？對誰開放？整個生命周期的管理又怎樣？這里需要一個機制。如果有了這樣一個機制，從技術角度而言，其實是不難實現的。所以相對于開放數據而言，技術不是難題，而機制是。

數據的共享一般指的都是在內部的數據共享。在跨界的情況下，基于一定的條件，有些數據也可以共享。

為了數據共享，我們需要數據中臺。就像阿里提的那樣，需要OneID，OneData，倒不一定需要OneService。解決數據共享的技術手段是數據中臺。

盡管數據中臺這個概念每人都有自己的理解，但“共享”這一點是大家都同意的。這里有個基本的假設，共享的數據都是相關各方被授權可合理合法使用的，數據是可以集中、遷移、復制、并向對方泄露的。

問題來了，如果我們的數據不可以出本地、也不可以向任何其它方泄露，那這些數據還能玩得活嗎？這就需要隱私計算了，數據中臺無法解決這樣的問題。

這里講的“數據融通”是指數據在需要隱私保護的前提下如何進行跨界融通的問題。這種情況基本都是在跨界的情況下需要考慮的，數據不能出本地，更不能泄露給任何其它方。

我們都說我們要消滅“數據孤島”。實際上在許多情況下，數據孤島是必須的，也是不應該消滅的。比如在公安系統中，刑偵的數據和其它公安部門的數據是無法共享的，必須是個孤島。同樣在大型金融集團內，銀行的客戶信息和證券的客戶信息也是不可以共享的。另外，孤島本身并不一定意味說數據不全或者數據質量差。

在這些跨界的“孤島”之間是否可以有數據的融通？這里的跨界可以是跨部門、跨企業、跨行業，甚至于跨國界的數據融通。在這種情況下，數據是無法共享的，如果需要進行數據的融通，到目前為止，只有隱私計算是個可能的技術方案。

這部分是許多數據構架中都缺乏的。

盡管隱私計算或者其它許多數據應用本身并不需要區塊鏈技術，而且嚴格講起來，區塊鏈也是數據管理的一種特殊形態而已，但是區塊鏈可以提供存證、驗證、和審計。這對數據價值的實現、配置、授權及計費等都具有重要作用。

比如針對開放數據，我們可以使用區塊鏈做到“誰開放，誰負責”。在共享和融通數據過程中，可以對各方在交易中的貢獻進行存證和測算，從而對其產生的價值進行分配。

作為數字化經濟的基礎，如何來構架數據，這是個頂層設計問題，需要在規劃之初就考慮到數據的方方面面。

數據只有在使用的過程中才能變現，也才能實現本身的價值。

沒有經過管理的數據，對國家、企業和個人都將是巨大的風險；經過正確管理的數據才有可能成為真正的黃金和石油。

數據的開放、共享和融通具有不同的應用場景，需要用不同的機制來分別處理。光有一個數據中臺是不夠的。隱私計算是許多數據架構中都缺乏的。

區塊鏈的引入可以為數據價值的記賬、配置等提供重要方法。